我国科学家用AI发现超16万种RNA病毒 革新病毒学认知

10月10日传来消息，一项由中山大学与阿里云携手完成的研究成果在国际知名学术期刊《细胞》上发表。该研究项目借助云计算与人工智能技术的力量，成功鉴定了180个超级病毒群体以及超过16万种全新的RNA病毒种类，这一数量几乎是当前已知RNA病毒种类的三十倍之多。此发现极大地拓宽了科学界对RNA病毒多样性和其进化历程的理解。研究团队创新性地开发了名为LucaProt的人工智能算法，该算法具备深入学习能力，能有效区分病毒与非病毒的基因组序列，并在庞大的数据库中自主辨别病毒序列。利用LucaProt，研究人员分析了全球各地生物环境样本中的10487份数据记录，从中挖掘出513,134条病毒基因组，这些基因组代表着约161,979种潜在新病毒及180个RNA病毒超级群。尤为引人注目的是，有23个超级群无法通过传统的序列相似性方法识别，它们如同病毒领域的“暗物质”，开启了新的探索方向。这篇论文还报告了几项病毒学的重要新见解：确认了目前所知最长的RNA病毒基因组，其长度达到了47,250个核苷酸，刷新了此前的记录；揭示了超越既有认识的基因组构造，体现了RNA病毒基因组在进化过程中惊人的适应性和多样性；另外，在高温深海热泉这类极端生态环境下，研究证实RNA病毒仍然保持着丰富的多样性，挑战了我们对病毒生存条件的传统认知。

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